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闲鱼又出事了:一个二手平台,怎么就成了最黄的引流入口?

发布时间:2026-09-21 浏览量:6189

9月21号,"闲鱼涉黄"冲上热搜第一。 我点进去看了河北经视的调查报道,看完之后沉默了很久。不是因为震惊。 说实话,闲鱼出这种事已经不是第一次了,而是因为一个细节:那些被明码标价的女孩里,最小的14岁。 14岁。初二。可能还在背英语单词的年纪。 根据媒体的报道,有人在闲鱼上挂了一个"客服"的账号,简介里写着四个字:"处宝可约"。你跟她聊,她告诉你,手里有一批女孩可以"预约",大部分是未成年人,价格两到三万,"人生只有一次,没办法讲价"。 这不是什么地下暗网,不是需要翻墙才能访问的境外网站。这是闲鱼。是阿里巴巴旗下的、月活过亿的、你手机里可能现在就装着的那个APP。 先说这条产业链是怎么运作的。 套路其实不复杂,甚至可以说很"笨"。 第一步,在闲鱼上挂一个看起来人畜无害的商品。"模特上门约拍"、"游泳教学"、"上门健身"、"私人SPA"。配图是女性照片,标题没有任何敏感词。 第二步,你点进去咨询,对方不直接说事,只留一句"感兴趣私聊"。然后把你往微信、企业微信上引。 第三步,到了微信,给你发一个二维码,扫码进群。群里滚动发女性"资料卡",写着"全国可接"。你想进"当地群"?先交99块"意向金"。 第四步,进了群,客服给你发一份"课程表",上面明码标价,各种"上门服务"列得清清楚楚。 你看,整个过程中,闲鱼上出现的只是一个"游泳教学"的商品链接。真正的交易、真正的沟通、真正的犯罪,全部发生在平台外面。 闲鱼在这条链里扮演什么角色?一个入口。一个免费的、流量巨大的、审核相对宽松的入口。 这就引出了一个核心问题:闲鱼的审核,到底在审什么? 闲鱼客服的解释是这样的:商品上架靠机器审核,6到24小时跑一遍;之后的抽检,还是机器;人工只在用户申诉的时候才介入。 你听明白了吗?一个日活过亿的平台,内容审核的主力是算法。人工?等你投诉了再说。 算法能审什么?能审图片里有没有裸露,能审文字里有没有敏感词。但算法审不了什么?审不了"游泳教学"这四个字背后到底在卖什么。审不了一张正常的女性照片背后是不是在引流。审不了一句"感兴趣私聊"是不是在把你往犯罪链条上带。 暗语这个东西,本质上就是专门用来骗算法的。今天叫"处宝可约",明天可能叫"初雪限定",后天可能叫"第一次见面礼"。你封一个词,它换十个。你升级模型,它升级话术。 这不是什么技术难题。这是猫鼠游戏。而在这个游戏里,平台永远是后手。 但我想追问的是:平台真的尽力了吗? 闲鱼说,今年1月到9月,冻结了将近10万个色情引流账号,配合公安打了15个团伙。 数字看着不少。但你反过来想:9个月,10万个账号。平均每天封360多个。 这说明什么?说明这个问题不是"偶发"的,是"常态化"的。每天都有几百个新账号在试图干这件事。你封了360个,明天又来360个。 更关键的是,这10万个被冻结的账号,是"被发现"的。那些没被发现的呢?那些暗语更隐蔽、引流路径更深的呢? 河北经视的记者,用一个普通用户的身份,在闲鱼上搜了搜、聊了聊,就摸到了这条链。一个记者花半天时间就能找到的东西,闲鱼的算法跑了6到24小时,愣是没识别出来? 要么算法真不行,要么平台真不上心。我倾向于认为是后者。 为什么我说是"不上心"?因为这不是闲鱼第一次了。 2016年,记者暗访发现闲鱼上有同城陪聊明码标价。 2019年,人民日报直接发问:"二手平台怎能沦为色情交易便捷通道?" 2020年,网信办督导闲鱼自查,圈出疑似有害商品将近16万件。 2021年,12家二手交易平台被集体约谈。 2026年6月,澎湃新闻记者花8块钱,在闲鱼上买到了涉及未成年人的写真照片。 然后,2026年9月,河北经视又曝出来了。 十年。同一个问题,反复出现,反复被曝光,反复道歉,反复"加强治理"。 你告诉我,这是"技术难题"? 不,这是优先级问题。 闲鱼的商业模式决定了它的治理困境。 闲鱼是什么?是一个C2C的二手交易平台。它的核心逻辑是:让个人卖家尽可能低门槛地发布商品,让买家尽可能方便地找到想要的东西。 低门槛意味着什么?意味着审核不能太严。你审核太严,正常用户发个闲置物品被误判了,体验就差了,用户就跑了。 所以闲鱼的审核策略一直是"宽进严出"——先让你发,出了问题再处理。这个策略对正常的二手交易没问题,但对黑灰产来说,这就是一个天然的漏洞。 而且闲鱼的流量太大了。月活过亿,日活几千万。对黑灰产来说,这是一个免费的、巨大的、精准的引流池。你在这里挂一个"游泳教学",可能有几千人看到,其中哪怕只有十个人上钩,就够你赚的了。 所以闲鱼对黑灰产来说,不是"能不能用"的问题,是"太好用了"的问题。 但"太好用了"不是借口。你月活过亿,你日活几千万,你背后是阿里巴巴的技术团队。你跟我说"暗语演化太快,算法跟不上"? 抖音的算法能精准识别你爱看什么视频,能根据你的浏览习惯推送广

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